Kurser

Kursus: Introduktion til moderne dataanalyse i R

Dette to-dages kursus kick-starter din rejse med R og dataanalyse, og giver dig værktøjerne til at indlæse, behandle, visualisere og kommunikere datasæt i alle størrelser i data science-værktøjet R.
København: 26-27. okotober 2021

Dine Undervisere

Johannes Waage

Markdown Monster icon

Johannes er uddannet bioinformatiker, PhD, og arbejder som senior data scientist i PFA Pension, hvor han er med til at udvikle intelligente pensions- og forsikringsløsninger med machine learning og data science.

Han har undervisningserfaring fra bla. Københavns Universitet, Region Hovedstaden, og beskæftiger sig på daglig basis med at bruge hele porteføljen af R-produkter til at berige og effektivisere interne og kundevendte processer i PFA Pension.

R har været en fast bestandel af Johannes’ karriere, og han har brugt machine learning til adskillige publikationer i bla. tidskriftet Nature.

Læs mere om Johannes på linkedin

Leon Jessen

Markdown Monster icon

Leon er uddannet civilingeniør i bioteknologi, har en PhD i bioinformatik og arbejder som adjunkt på sektionen for bioinformatik på DTU. Han forsker i brugen af machine learning til at forstå komplekse mekanismer i det menneskelige immunsystem.

Leon har undervisningserfaring fra Region Hovedstaden og på DTU, hvor han er kursusansvarlig for bl.a. anvendt data science og vejleder for både bachelor, kandidat og ph.d.-studerende. Derudover afslutter han uddannelsen i universitetspædagogik indenfor undervisning i foråret 2019.

Leon er en aktiv del af det internationale R-fællesskab og giver talks og workshops om Deep Learning i R. Han har holdt adskillige foredrag om sit arbejde i R, bla. på Harvard University i Boston.

Læs mere om Leon på linkedin

Referencer


intellishore

“I followed Nordicdatalab’s course ‘Introduction to modern data analysis’ in May 2019. It was a fantastic course with a perfect balance between theory and hands-on lectures. The topics were spot on what I needed for my work as a senior scientist at Chr. Hansen and most of what I learned I went straight home to implement leading to more efficient and automatized workflows with superior reproducibility.” - Course Participant


Rigshospitalet

“As Datamanager at Rigshospitalet, R is an important tool in my everyday work. Beeing used to work with baseR, the incorporation of the tidyverse philosophy and grammar greatly improved the efficiency of my workflow. NordicDataLabs course ‘Modern Data Analysis in R’ was a solid introduction to the tidyverse and covered a wide range of topics from reading and wrangling to visualisation of data. Leon and Johannes provided excellent course material and had great tips, useful even for more experienced R users. I can highly recommend this course, both for beginners and advanced users of R.” - Course Participant


intellishore

“God interaktion med os gennem hele undervisningen (dejlig åben og uformel tone) - Relevant og letforståeligt træningsmateriale” - Kursusdeltager


intellishore

“Vi deltog på Nordicdatalabs kursus Introduktion til moderne data analyse i R. Kurset var en god indføring i et fantastisk værktøj på en pædagogisk og forståelig måde. Vi har siden kurset arbejdet videre med R og er begyndt at erstatte tunge regnearksmodeller med mere præcise og ikke mindst hurtigere modeller. Leon og Johannes var gode til at sætte sig ind i vores udgangspunkt og sikre at vi var med hele vejen, til trods for at vi alle kom på kurset med meget forskellige udgangspunkter.” - Kursusdeltager

Om os

nordicdatalab ApS blev stiftet i foråret 2019 af to tidligere kollegaer Johannes Waage og Leon Jessen. Hos nordicdatalab mener vi at undervisning i R og data science skal ske med udgangspunkt i den nyeste praksis, og at du derfor skal undervises af udøvende praktikere med en passion for R og undervisning. Vi garanterer en personlig og fokuseret træning, og en moderne værktøjskasse du kan omsætte til værdi.

Kontakt os

Skriv til os hvis du har spørgsmål af nogen art. Hvis du vil booke et kursus, skal du bruge bookingformularen på kursets side.